智能人脸识别免费咨询「进军」

人脸识别在家居领域的运用

生物识别技术在智能家居领域应用越发普遍化，智能家居从家庭作为嵌入点，从进门的那一刻就已经开启了智能模式，人脸识别门锁由此应运而生，并在实际应用中产生了很好的效益。所谓的人脸锁就是根据人的脸部特***息进行身份识别的门锁，用户需要通过注册才能正常使用，未经注册的用户无法识别开门。

在智能家居的发展过程中，将会有更多的生物特征被运用到生物识别技术里面来，只有不断的技术创新，行业才能得以持续发展，未来生物识别市场价值将会不断攀升。

人脸特征

不管是传统的机器识别，还是近几年大火的深度学习，都是将人类的学习能力通过计算机的计算能力得到表达和迁移。仔细想想，当我们将注意力集中在脸部，会怎么样描述一个人。可能的描述会是：

人天生就有很强的抽象和学习能力。当我们面对一张人脸照片时，会自动进行特征处理和变换。当再次面对这张照片时，即使脸部特征有所变形或者缺失，也不影响我们的识别。

人脸属性识别

“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个***的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互***的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。

4、以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。